Las farmacéuticas invierten un promedio de diez años y 1,300 millones de dólares en desarrollar un nuevo medicamento. Este alto costo ha guiado a muchas empresas a concentrar sus esfuerzos en enfermedades que afectan a países de altos ingresos, dejando atrás a aquellos de ingresos bajos y medianos. Frente a este reto, las inversiones en modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI/ML) para la descubrimiento de fármacos han incrementado considerablemente en los últimos cinco años. Estos modelos permiten a los científicos reducir el tiempo de investigación y desarrollo al identificar mejor los posibles medicamentos. No obstante, el acceso a estos modelos suele estar restringido por la falta de expertos en ciencia de datos y recursos computacionales.


La iniciativa sin fines de lucro Ersilia Open Source Initiative busca resolver este problema con su Ersilia Model Hub, una plataforma que proporciona modelos de AI/ML y potencia computacional para investigadores dedicados al descubrimiento de fármacos contra enfermedades infecciosas en regiones fuera de Europa y América del Norte. El Hub funciona como una colección curada de modelos relevantes para el desarrollo de antibióticos, ofreciendo acceso gratuito a través de repositorios públicos en GitHub, reduciendo la brecha para investigadores de países con recursos limitados.