DeepSeek AI ha dado un paso audaz en el área de la inteligencia artificial con la presentación de su innovador modelo de lenguaje, DeepSeek-R1. Este nuevo desarrollo promete revolucionar la forma en que las máquinas comprenden y responden a las consultas humanas, gracias a su avanzada arquitectura que integra el aprendizaje por refuerzo (RL) para potenciar las capacidades de razonamiento.


Construido sobre la base del modelo DeepSeek-V3-Base, el DeepSeek-R1 incorpora un proceso de entrenamiento meticuloso que va más allá de las comunes técnicas de preentrenamiento y ajuste fino. Esta estrategia de múltiples etapas permite al modelo refinar sus respuestas de manera más precisa y adaptativa frente a las necesidades y retroalimentación continua del usuario.


Una de las características más destacadas del DeepSeek-R1 es su aplicación del enfoque de «cadena de pensamiento» (CoT), lo que facilita un razonamiento escalonado al descomponer consultas complejas. Esta metodología, en combinación con el ajuste fino basado en RL, permite generar respuestas que son no solo detalladas, sino además transparentes, capturando así la atención de un público cada vez más exigente en cuestiones de inteligencia artificial.


Desde un punto de vista técnico, DeepSeek-R1 impresiona con su carga de 671 mil millones de parámetros y su arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE).