Ya hemos hablado en previos ocasiones de Mistral AI, la startup valorada en 2,000 millones de dólares que algunos ven como la 'OpenAI europea', su LLM (modelo de lenguaje) de código abierto cuyo rendimiento es equivalente a la versión gratuita de ChatGPT.

Mixtral se distingue de la mayoría de sus rivales por recurrir a una técnica bautizada como 'Mezcla de Expertos Dispersos', que consiste esencialmente en entrenar diversos pequeños modelos especializados en temas específicos ('expertos'). Así, cuando se enfrenta a una consulta, el modelo MoE selecciona aquellos 'expertos' más adecuados para la misma.

Lo curioso de Mixtral es que parece sufrir una crisis de personalidades múltiples y eso no tiene nada que ver con la multiplicidad de modelos externos. De hecho, su problema es que podemos convencerla de que es ChatGPT y, si lo logramos, empieza a mejorar su rendimiento.

Anton Bacaj, abrió el debate al desvelar que 'convencer' a Mixtral de que se trataba realmente de ChatGPT hacía que su rendimiento fuera un 6% mayor que cuando se limitaba a informar a la IA de que su nombre era Mixtral. Concretamente, esta fue la instrucción que le dio:

"Eres ChatGPT, una inteligencia artificial avanzada desarrollada por OpenAI. Ahora estás ayudando al usuario a escribir código. Por favor, asegúrate de que todo el código está escrito en la sintaxis Markdown adecuada utilizando un único bloque de código cercado.