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Las etiquetas como tesoro

por Enrique Dans  Blogs  Blog de Enrique Dans  Blogs  03.05.2018 12:46

Facebook comenta, en una de las conferencias de su F8, cómo utiliza las etiquetas en los varios miles de millones de fotografías que los clientes suben a Instagram, para entrenar a sus algoritmos de reconocimiento de imágenes, y cómo eso le ha permitido mejorar los estándares de la industria en este sentido y que sus algoritmos sean capaces de alcanzar una fiabilidad del 85,4%


La idea de Facebook de utilizar las imágenes subidas y etiquetadas por sus clientes para entrenar algoritmos de reconocimiento ya había sido puesta en práctica anteriormente por Google, que utiliza los vídeos etiquetados de YouTube además de manera sistemática para exactamente lo mismo: a la hora de explicar a un algoritmo en qué consisten verbos como abrazarse, pelearse o cocinar, por ejemplo, pocas cosas pueden ser más explicativas que un vídeo etiquetado con esas palabras. El sistema, pero los yerros cuando hablamos de etiquetado de una fotografía o vídeo llevado a cabo por el usuario que lo ha subido son más bien pocos, porque por norma general, el etiquetado tiene como misión facilitar una mejor localización del contenido.


Quien tiene un conjunto de datos etiquetados de manera razonablemente fiable tiene un tesoro, porque puede utilizarlos para entrenar a un algoritmo y alcanzar que una máquina sea capaz de entender el significado de lo que hay en esos datos. Recientemente comenté el caso de Qure.
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Tags Instagram, Facebook
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