La nómina de factorías que se apuntan a evaluar las posibilidades de la intersección entre la robótica y la inteligencia artificial generativa crece: a los ensayos cada vez más sofisticados de Tesla con su robot Optimus, el de BMW con Figure sobre el que escribí hace algunas semanas, o el de Apptronik con Mercedes-Benz, se une ahora el gigantesco fabricante canadiense de componentes y piezas para la automoción Magna, que comenzará a evaluar el funcionamiento de los robots humanoides de Sanctuary

Reuters revela el que puede ser uno de los primeros efectos de la recién estrenada Digital Markets Act en la Unión Europea: un significativo pico de popularidad en el número de clientes de algunos navegadores de los denominados alternativos tales como Aloha, Brave, Ecosia o Vivaldi.

Mi columna en Invertia de esta semana se titula «China y la descarbonización: ¿susto o muerte?» (pdf), y trata de ilustrar la estrategia de China de cara a la descarbonización del mundo: utilizarla para convertirse en la mayor potencia industrial a costa de generar emisiones de dióxido de carbono y gases de efecto invernadero durante más tiempo – la hipótesis de su gobierno es que esas emisiones alcanzarán su máximo en torno al año 2030 – mientras producen los elementos necesarios para que

A estas alturas, decir que los modelos masivos de lenguaje (Large Language Models, o LLMs) han alcanzado la capacidad de generar texto correctamente puede parecer una obviedad: a base de alimentar esos modelos con miles de millones de textos recogidos de todas partes, hemos conseguido que, efectivamente, se expresen mejor que la mayoría de las personas en términos de corrección y propiedad.

Spotify lanza una funcionalidad de creación de playlists a través de inteligencia artificial generativa que permite al usuario crear una lista de canciones a partir de un prompt de texto en el expresa el tipo de música que quiere o lo que desea hacer con ella, y con ello me evoca algo que llevo haciendo ya un cierto tiempo: utilizar ChatGPT precisamente para la creación de recomendaciones musicales.

Resulta un verdadero reto hacerse una idea de la verdadera dimensión de los datos con los que trabajan las compañías que trabajan en el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial generativa, y algunos artículos recientes pueden servir de guía para ello.

Ayer estuve en la Terminal 4 del Aeropuerto Adolfo Suárez Madrid-Barajas invitado por Iberia para ver la presentación de su sistema de reconocimiento facial para el acceso a la zona de embarque y al propio embarque, por el momento únicamente disponible para vuelos de Puente Aéreo Madrid – Barcelona.

El terremoto de Hualien de anteayer día 3 de abril en Taiwan ha dejado a muchos muy preocupados, además de por los efectos sobre la población y las infraestructuras de la isla, por las posibles consecuencias que un problema de ese tipo podría tener sobre la cadena de suministro a nivel mundial.

Lo comentamos en su momento: uno de los mayores obstáculos que hicieron que Google no incorporase unas prestaciones de inteligencia artificial generativa a su producto más importante, la búsqueda, a pesar de estar tecnológicamente preparada para ello mucho antes de que OpenAi lanzase sus primeros productos, fue ni más ni menos que su coste unitario.

El coste unitario de una búsqueda en Google es extremadamente bajo.

Mi columna en Invertia de esta semana se titula «Sobre esos viajes imposibles» (pdf), y es el enésimo intento de luchar contra esos mitos y leyendas que muchísima gente repite absurdamente sobre el coche eléctrico y sus teóricas limitaciones: que si no sirve para viajar, que si te puedes quedar tirado, que si hay que cambiarle la batería, etc.

Con las tonterías que he escuchado a lo largo de este tiempo podría escribir una enciclopedia.